1-1-9. Lesson Plan: Week 1

1. Introduction to Artificial Intelligence – Welcome to the Artificial Intelligence 

http://aima.cs.berkeley.edu/

https://classroom.udacity.com/nanodegrees/nd898/parts/75fe3a30-2531-4040-81e8-c4db62f32c0b/modules/2d1f0742-d727-4993-844b-2a390f9280a7/lessons/31f71698-b09c-44cd-a206-60836cca0e00/concepts/8ca51064-ce48-4ebd-9487-c92c7b0332bc

이번 주 초점은 Udacity 플랫폼에 적응하고 첫 번째 프로젝트를 완료하는 것입니다.

참고: 이 과정의 대부분의 읽기 과제는 선택 사항입니다. 교과서 인공 지능: 현대 접근 방식(강의 전체에서 종종 “AIMA”로 축약됨)의 선택적 읽기는 강의 주제를 강화하고 확장합니다. 필수 읽기 자료의 사본을 제공하지만 선택 읽기에 대한 교과서 사본을 가져와야 합니다. 위의 링크를 통해 AIMA 사이트를 통해 이전 버전의 책을 사용할 수 있으며 현재 버전은 온라인으로 대여 또는 구매하거나 도서관에 문의하여 사본에 액세스할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

교실
소개 강의 보기(AI에 오신 것을 환영합니다, AI 소개, Anaconda 설정, 작업 공간 및 AI로 스도쿠 풀기)
참조 및 리소스 강의에는 Python 및 Git에 대한 링크가 포함되어 있습니다(프로젝트 1에 유용할 수 있음).
환경 설정의 강의실 지침에 따라 프로젝트 및 강의실 실습에 필요한 모든 패키지와 라이브러리로 Anaconda를 설치 및 구성하십시오.

첫 번째 프로젝트 완료: AI로 스도쿠 해결

AIMA 교과서 챕터 6.2 Constraint Propagation 및 검색에 대한 챕터 3.1-3.4를 참조할 수 있습니다.
독서
(선택 사항) Skim AIMA 1장 및 2장 – 이 섹션에서는 프로그램 전체에서 자주 사용되는 새롭거나 자주 사용되는 몇 가지 주요 용어를 소개합니다.
공지사항
수강료 환불마감은 1주차 말(학기개시 후 7일)까지입니다.
AI로 스도쿠를 해결하는 첫 번째 프로젝트가 1주차 말에 마감됩니다.

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