1. Introduction to Computer Vision – Welcome to Computer Vision
Welcome to the computer vision nanodegree program.
I’m Suzanne Camacho, an expert in computer vision,
and the curriculum lead for this program.
Computer vision is how machines,
like smartphones or robotic systems,
visually perceive the world and respond to it.
It’s modeled after human vision.
For example, I can look around this room and observe my surroundings.
I noticed this desk in front of me,
the mug on the desk,
and the floor beneath me and I can describe what’s in this room
and even where I am in relation to all these objects.
This is similar to how a robot might see the world.
A robot can gather data through cameras and other sensors,
and then use that input to identify
different objects and safely move through its environment.
In this course, will learn all about
computer vision techniques that are used to analyze images and spatial information.
We’ll also talk about deep learning and how it’s used in computer vision tasks
to give machines a way to learn from data and recognize patterns in images.
Before we jump into learning encoding,
I’ll first go over some details about where computer vision is used in industry,
and what specific skills you’ll be learning in this course.
컴퓨터 비전 나노디그리 프로그램에 오신 것을 환영합니다.
저는 컴퓨터 비전 전문가인 Suzanne Camacho입니다.
이 프로그램의 커리큘럼 리드.
컴퓨터 비전은 기계,
스마트폰이나 로봇 시스템과 같은
시각적으로 세상을 인식하고 그것에 반응합니다.
인간의 시각을 모델로 한 것입니다.
예를 들어, 나는 이 방을 둘러보고 내 주변을 관찰할 수 있습니다.
내 앞에 있는 이 책상을 보니,
책상 위에 머그컵,
그리고 내 아래의 바닥과 나는 이 방에 무엇이 있는지 설명할 수 있습니다
그리고 이 모든 대상과 관련하여 내가 어디에 있는지조차.
이것은 로봇이 세상을 보는 방식과 유사합니다.
로봇은 카메라 및 기타 센서를 통해 데이터를 수집할 수 있으며,
그런 다음 해당 입력을 사용하여
다른 물체와 그 환경을 안전하게 이동합니다.
이 과정에서는
이미지와 공간 정보를 분석하는 데 사용되는 컴퓨터 비전 기술.
우리는 또한 딥 러닝과 그것이 컴퓨터 비전 작업에서 어떻게 사용되는지에 대해 이야기할 것입니다.
기계가 데이터에서 학습하고 이미지의 패턴을 인식할 수 있는 방법을 제공합니다.
인코딩을 배우기 전에,
먼저 컴퓨터 비전이 산업에서 사용되는 위치에 대한 몇 가지 세부 사항을 살펴보겠습니다.
이 과정에서 배우게 될 특정 기술.