1. Introduction to Computer Vision – Welcome to Computer Vision
You might be wondering where computer vision fits in the world of AI.
What kind of applications use computer vision?
Well, computer vision is all about recognizing
visual patterns and these patterns are everywhere.
In fact, many of us have phones or
other devices that use computer vision on a daily basis.
Computer vision is used to focus a camera and apply filters to images.
And deep learning models can even identify faces and
images and categorize personal images and video.
Computer vision is also widely used in state of the art medical technology.
Some applications can even learn to recognize cancerous tissue by looking at lots of
image data and learning the patterns that
distinguish cancerous tissue from healthy tissue.
Another example of an AI system is when we’re working on at Udacity, a self-driving car.
The car sees the world through cameras and sensors,
and then uses that input to safely navigate roads by itself.
Computer vision is used to analyze camera images
and to identify objects like other cars or pedestrians.
It’s also used to recognize where the car is on
the road and in the world based on the car’s surroundings.
So, here computer vision is not only used to identify objects,
it’s also used to build up a physical model of the world.
These are just a few impact for applications of computer vision.
Next, I’ll talk about the skills you’ll be learning in this course that
will allow you to build computer vision applications of your own.
AI 세계에서 컴퓨터 비전이 어디에 적합한지 궁금할 것입니다.
어떤 종류의 응용 프로그램이 컴퓨터 비전을 사용합니까?
음, 컴퓨터 비전은 모든 것을 인식하는 것입니다.
시각적 패턴과 이러한 패턴은 어디에나 있습니다.
사실 우리 중 많은 사람들이 전화기를 가지고 있거나
매일 컴퓨터 비전을 사용하는 기타 장치.
컴퓨터 비전은 카메라의 초점을 맞추고 이미지에 필터를 적용하는 데 사용됩니다.
그리고 딥 러닝 모델은 얼굴과
이미지를 만들고 개인 이미지와 비디오를 분류합니다.
컴퓨터 비전은 최첨단 의료 기술에서도 널리 사용됩니다.
일부 응용 프로그램은 많은 것을 보고 암 조직을 인식하는 방법을 배울 수도 있습니다.
이미지 데이터와 패턴 학습
암 조직을 건강한 조직과 구별합니다.
AI 시스템의 또 다른 예는 자율주행차인 Udacity에서 작업할 때입니다.
자동차는 카메라와 센서를 통해 세상을 보고,
그런 다음 해당 입력을 사용하여 스스로 도로를 안전하게 탐색합니다.
컴퓨터 비전은 카메라 이미지를 분석하는 데 사용됩니다.
다른 자동차나 보행자와 같은 물체를 식별합니다.
자동차가 어디에 있는지 인식하는 데에도 사용됩니다.
자동차의 주변 환경을 기반으로 도로와 세계.
따라서 여기서 컴퓨터 비전은 물체를 식별하는 데만 사용되는 것이 아니라,
또한 세계의 물리적 모델을 구축하는 데 사용됩니다.
이는 컴퓨터 비전 응용 프로그램에 대한 몇 가지 영향에 불과합니다.
다음으로 이 과정에서 배우게 될 기술에 대해 이야기하겠습니다.
자신만의 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
공간적으로 일관된 데이터
컴퓨터 비전에 대한 한 가지 멋진 점은 우리가 배울 기술이 카메라 이미지뿐만 아니라 다른 센서로 생성된 이미지에도 사용되어야 한다는 것입니다. 따라서 배우게 될 이러한 기술은 “공간 일관성”이라고 하는 모든 데이터에 유용합니다.
그리고 공간적으로 일관된 데이터는 예를 들어 소리와 같이 공간에 따라 예측 가능하게 변하는 모든 데이터로 생각할 수 있습니다. 스피커에서 소리를 가까이서 들으면 소리가 매우 크게 들리지만 멀어질수록 소리가 작아집니다. 그래서 소리의 볼륨은 공간 정보를 줄 수 있습니다!
컴퓨터 비전 애플리케이션의 예
일반적으로 컴퓨터 비전은 많은 응용 프로그램에서 개체와 그 동작을 인식하는 데 사용됩니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
자율주행차
컴퓨터 비전은 차량 및 보행자 인식 및 추적(속도를 결정하고 움직임을 예측하기 위해)에 사용됩니다.
유다시티의 자율주행차.
의료 영상 분석 및 진단
AI 시스템은 컴퓨터 비전을 사용하여 암 조직의 이미지를 인식하고 조기 발견 및 진단을 하는 방법을 학습할 수 있습니다.
컴퓨터 비전을 사용하여 종양을 인식하고 채색하는 뇌 MRI.
사진 태깅 및 얼굴 인식
컴퓨터 비전은 주어진 사진 라이브러리에서 얼굴이나 다른 기능을 인식하고 태그(또는 레이블)를 지정하도록 훈련될 수 있습니다. 이것은 이미 많은 휴대폰에 있는 기능입니다!
인식된 감정에 대한 레이블이 있는 얼굴 인식.
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