1. Introduction to Deep Reinforcement Learning – LESSON 1 Welcome to Deep Reinforcement Learning
테니스를 치다!
Nanodegree 프로그램의 세 번째 프로젝트에서는 Unity 환경을 사용하여 한 쌍의 에이전트가 테니스를 칠 수 있도록 교육합니다.
지금은 문제의 난이도를 느끼실 수 있도록 직접 게임을 플레이해 보세요!
이 환경에서 목표는 공이 땅에 닿지 않도록 두 에이전트 사이에서 공을 앞뒤로 바운스하는 것입니다. 프로젝트를 완료한 후 훈련된 에이전트는 공을 떨어뜨리지 않고 단일 라운드에서 공을 앞뒤로 30번 이상 바운스할 수 있습니다! 게임을 플레이할 때 그 성능에 얼마나 근접할 수 있는지 확인하세요. :).
사용 가능한 컨트롤은 다음과 같습니다.
A
D
스페이스바
각 명령에서 어떤 종류의 동작이 예상되는지는 말하지 않겠지만, 이를 스스로 빨리 알아낼 수 있어야 합니다!
시작하려면 아래 Jupyter 노트북의 지침을 따르세요!
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