1-1-6. Udacity Support

1. Introduction to Deep Reinforcement Learning – LESSON 1 Welcome to Deep Reinforcement Learning

유다시티 지원
프로그램이 진행되는 동안 Udacity의 검토자 네트워크와 동료 학생들로부터 지원을 받을 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

프로젝트 검토
제출하는 모든 프로젝트에 대해 프로젝트 검토자로부터 자세한 피드백을 받게 됩니다.

이 리뷰는 개인화된 코드 피드백을 제공하고 코드에서 개선할 수 있는 사항(있는 경우)을 알려줍니다! 이 피드백은 소규모 엔지니어 팀에서 작업하면서 받는 피드백과 매우 유사합니다. 때로는 검토자가 사양을 충족하기 위해 프로젝트를 다시 제출하도록 요청할 수 있습니다. 이 경우 필요한 변경 사항에 대한 표시도 제공됩니다. 통과에 필요한 만큼 프로젝트를 제출할 수 있습니다.

이 피드백은 인공 지능 에이전트를 구축할 때 특히 유용합니다. 에이전트가 항상 예상대로 행동하지 않는 경우가 있습니다. 아래의 훈련되지 않은 축구 에이전트를 참조하십시오! 프로젝트 검토자는 코드를 변경하는 방법을 파악하고 에이전트가 작업을 마스터하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이 축구 에이전트는 아직 배울 것이 많습니다 🙂
이 축구 에이전트는 아직 배울 것이 많습니다 🙂

지식
Udacity 직원과 동료로부터 질문을 하고 답변을 얻을 수 있는 지식 플랫폼이 있습니다. StackOverflow를 사용한 적이 있다면 이 플랫폼도 비슷합니다. 여기에 새 질문을 게시하고, 답변이나 대화식 댓글을 추가하고, 질문과 답변에 찬성 투표를 할 수 있습니다. 기존 답변을 검색하고 Nanodegree 프로그램 및 프로젝트별로 필터링할 수도 있습니다. 지식은 탐색 모음의 왼쪽 하단에 표시되는 전구 아이콘으로 교실에서 액세스할 수 있습니다.

스터디 그룹
Nanodegree 프로그램의 일환으로 Udacity 교실에서 급우 및 여러 전문 멘토와 함께 스터디 그룹에 참여하게 됩니다. 이 그룹은 클래스룸에서 직접 만나며 프로그램 전체에서 그룹과 채팅할 수 있습니다. 프로젝트 사양을 충족하면 다른 방의 잠금을 해제할 수 있습니다.

각 방에는 해당 프로젝트를 검토하도록 인증된 멘토가 포함되며 검토를 위해 프로젝트를 제출하기 전에 귀하와 동료를 도울 수 있습니다. 비디오를 통해 진행하고 프로젝트를 진행하면서 전 세계에서 온라인으로 학생 및 멘토 커뮤니티를 찾아 서로 돕고 졸업을 향해 나아가게 될 것입니다.

스터디 그룹에 참여하려면 교실에 있을 때 왼쪽 메뉴에서 파란색 채팅 아이콘을 클릭하십시오. 그런 다음 서비스 약관에 동의합니다. 마지막으로 ‘나의 반 친구들’ 채널에 가입하여 자신을 소개하고 반 친구들을 만나보세요.

피드백
콘텐츠를 최신 상태로 유지하고 문제를 신속하게 해결하기 위해 오류 보고서 및 제안을 추적하는 와플 보드를 설정했습니다.

오류가 발견되면 이미 제출되었는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 “문제 추가” 버튼을 클릭하고 제목을 추가하고 세부 정보에 설명을 입력하여 문제를 제출할 수 있습니다(이를 위해서는 GitHub 계정이 필요합니다). 링크와 스크린샷이 있는 경우 항상 감사합니다!