RStudio 설치하기

아래의 링크에 들어가서 RStudio를 설치할 수 있다.
https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download다음의 OS들에 대해 설치 파일을 제공한다. (Windows 및 일부 Linux 계열 OS들을 위한 소스파일도 제공한다.)
Windows, macOS, Ubuntu, Debian, Fedora, Red Hat, SLES, OpenSUSE

만약 사용자 계정이 한글로 되어있으면 오류가 발생할 수 있으므로, 계정을 영문으로 변경 또는 생성(관리자 권한)하여 영문 계정으로 로그인 된 상태에서 RStudio를 설치하는 것이 권장된다.

설치 후 RStudio 실행시 R이 설치되어있지 않으면 아래와 같은 창이 뜨는 걸 겪게 될 수 있다. 시스템에 기본으로 잡혀있는 R을 사용할 것인가 또는 특정 경로에 설치된 R을 선택하여 사용할 것인가를 정해줘야 하는데, 그냥 아래 상태에서 OK를 누르면 시스템에 잡혀 있는 R이 없으므로 아래와 같은 창이 뜨는 것이다.

이럴 때는 R이 있다면 경로를 설치된 R의 선택해주고, 없다면 R을 설치해준 후 다시 실행하여 진행해보자. 아래의 사이트에 접속하여 다운로드 가능하다.
https://cran.r-project.org/

위 링크 접속 후 Windows용 R의 다운로드 링크를 누르면 아래와 같은 페이지가 뜬다. 일반적으로는 base를 선택하면 될 것이다.

다운로드가 완료되면 R을 설치해준다.

설치가 완료 후 다시 실행하면 위와 같이 실행이 됨을 볼 수 있다.

Tools – Install Packages에 들어가서 quantmod, PerformanceAnalytics, xts, zoo, httr, rvest, dplyr, ggplot2 등의 패키지들을 미리 설치해두면 좋다.
아래와 같은 명령을 통해 앞으로 사용하게 될 패키지들을 한번에 설치 가능하다. (아래 패키지들의 설치에 필요한 dependency들도 함께 설치한다.)

pkg = c('magrittr', 'quantmod', 'rvest', 'httr', 'jsonlite',
        'readr', 'readxl', 'stringr', 'lubridate', 'dplyr',
        'tidyr', 'ggplot2', 'corrplot', 'dygraphs',
        'highcharter', 'plotly', 'PerformanceAnalytics',
        'nloptr', 'quadprog', 'RiskPortfolios', 'cccp',
        'timetk', 'broom', 'stargazer', 'timeSeries')

new.pkg = pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]

if (length(new.pkg)) {
  install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)}